리지 경제학

조간 브리프

8월 29일 오늘의 AI 브리프

Nvidia, Hugging Face 130억달러 인수 추진; Lambda, 칩 구매 사모사채 10억달러 확보

리지

3분

Nvidia가 공개 가중치 모델 공유 플랫폼 Hugging Face를 130억달러에 인수한다는 소식이 알려졌으나 Nvidia는 공식 입장을 밝히지 않았다. Nvidia는 공개 가중치 모델 개발사 Poolside와 60억달러 규모 계약을 맺고 핵심 인력을 대거 영입하기로 했으며, 결제 플랫폼 Stripe는 2주 전 기업용 공개 가중치 모델 중개 1위 기업 OpenRouter를 70억달러 넘는 금액에 인수했다. 가중치를 무상으로 개방해 온 기업들이 실리콘밸리에서 가장 비싼 매물로 떠올랐다. OpenAI와 Google이 자체 추론용 칩을 개발하면서 Nvidia는 대형 클라우드 사업자와 프런티어 연구소 의존도를 낮춰야 하는 상황을 맞았다.

AI용 칩을 확보해 기업에 대여하는 미국 Lambda가 단기 사모사채로 10억달러를 조달했다. JP모건체이스가 주관한 이번 자금은 Microsoft에 임대할 Nvidia 칩 구매에 쓰인다. Lambda는 5월 10억달러 담보 신용한도를 확보한 데 이어 이번 주에도 Nvidia의 최신 칩 GB300을 구매하고자 9억 2,600만달러 대출 계약을 체결했다. 글로벌 은행과 기술기업이 올해 들어 전 세계에서 AI 투자를 위해 조달한 부채는 4,000억달러를 넘어섰다.

Anthropic이 28일 AI가 다른 AI의 정렬 오류를 스스로 개선할 수 있다는 연구 논문을 발표했다. 자동화 연구 시스템은 관련 문헌을 검색해 방법론을 제시하고 30분 단위 모델 학습을 반복하면서, 이상 행동 측정 기준 10가지 모두에서 전체 성능 저하 없이 점수를 끌어올렸다. 전문 연구 인력을 기용할 때 시간당 150달러가 드는 작업에서 이 시스템은 시간당 4달러가량의 추론 비용만으로 여섯 시간 만에 숙련된 연구자들의 평균 성과를 뛰어넘었다. 논문은 평가 기준 자체가 실제 정렬 목표를 온전히 반영해야 한다는 전제 조건을 함께 제시했다.

미국의사협회지(JAMA)에 의사를 배제한 AI 단독 진료가 가장 우수한 치료 성과를 낸다는 논문이 14일 게재됐다. 저자들은 병력 청취, 진단, 검사 선택, 처방, 만성질환 관리의 다섯 가지 영역에서 AI 단독 진료가 의사와 AI의 협진 모델을 곧 능가한다고 밝혔다. 논문이 근거로 든 시험에서 복잡한 증례 377건 가운데 ChatGPT o3는 60%를 1순위 정답 진단으로 제시한 반면 내과 의사 20명은 15.9%에 머물렀다. 저자 넷 가운데 둘은 AI 원격의료 기업 Curai Health와 이 기업에 투자한 벤처투자사 Khosla Ventures에 소속돼 있다.

AI 학습용 무단 수집을 거부하는 창작자들이 모인 이미지 공유 플랫폼 Cara가 13일부터 열흘 사이 세 차례 대규모 데이터 스크래핑 피해를 입었다. 첫 무단 수집자는 12테라바이트에 이르는 작품 1,200만 점을 내려받은 뒤 AI 이미지 생성 지지 커뮤니티에 취미 삼아 진행한 작업이며 비용도 10달러가 들지 않았다고 밝혔다. Cara 이용자 150만 명은 게시물이 모두 학습 데이터로 쓰이는 Instagram을 떠나온 작가들이며, 이번 세 차례 수집 공격으로 서버 비용이 폭증했다. 해당 수집자는 한 작가와 몇 시간 대화를 나눈 뒤 수집한 자료를 전량 삭제했고 지금은 Cara의 비인가 크롤러 차단 보안 작업에 협력하고 있다.

Meta의 인도·동남아시아 총괄 부사장 산디아 데바나탄이 10년 넘게 몸담은 회사를 떠나 OpenAI로 이직한다. 그는 싱가포르에 주재하며 동남아시아와 호주 시장의 소비자 확대, 기업 도입, 규제 대응, 운영을 총괄한다. OpenAI는 며칠 전 Uber에서 인도·남아시아 사업을 이끈 프라브지트 싱을 인도 총괄로 영입한 데 이어 최근 2년 사이 싱가포르, 도쿄, 서울, 시드니, 델리에 사무소를 열었다. 한편 Meta는 인도에서 온라인 안전과 콘텐츠 관리 문제를 놓고 당국의 조사를 받고 있다.

AI 모델 호스팅 인프라를 제공하는 미국 fal이 중국 MiniMax의 공개 가중치 영상 모델 H3를 재학습시킨 H3 Max를 선보였다. 5초 영상을 3초 안에 생성해 MiniMax 기본 서비스 대비 처리량이 35배 많고, 비슷한 품질을 내는 다른 모델보다 평균 15배 빠른 속도를 구현했다. 사용자 선호도 평가에서는 Veo 3.1과 Kling 3, Wan 3.0을 포함한 12개 모델을 상대로 전체 품질, 지시 이해, 심미성 세 항목 모두에서 1위에 올랐다. 모델 학습과 서비스에는 Nvidia GB200 NVL72가 투입됐으며 첫 일주일은 이용료를 절반만 받는다.

음원을 목소리, 드럼, 베이스, 기타, 피아노, 그 밖의 소리 여섯 갈래로 분리하는 소프트웨어 StemDeck이 Apache 2.0 라이선스로 배포됐다. 별도 계정이나 업로드, 구독료 없이 이용자 컴퓨터에서 단독 구동되며, 분리한 소리는 다중 트랙 믹서에서 바로 듣고 내보낼 수 있다. 분리에 쓰인 신경망은 Meta가 공개한 Demucs의 6갈래 모델이며 그래픽카드가 없어도 중앙처리장치로 원활히 구동된다. 개발진은 속도와 품질, 모바일 앱이 필요한 사용자에게는 Moises 같은 유료 서비스가 충분한 가치를 제공한다고 설명했다.

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