8월 22일 오늘의 AI 브리프

중국 내몽골 우란차부에 2016년 이후 데이터센터 100곳 가까이가 가동에 들어갔거나 착공했다. 인구 150만 명의 이 도시에 중국 기업들이 짓겠다고 밝힌 설비 용량은 총 12.5기가와트다. OpenAI가 5,000억달러를 투입하는 Stargate 프로젝트는 완공돼도 10기가와트 규모다. 전체 계획의 70% 넘는 물량이 최근 1년 사이에 나왔다는 것이 지난주 Goldman Sachs 리서치 노트의 집계다.

Nvidia가 21일 데이터센터 부지 개발사 Cloverleaf Infrastructure와 제휴를 맺고 소수 지분을 확보했다. Cloverleaf는 2024년 설립돼 그해 3억달러를 조달한 회사로 전력회사와 데이터센터를 잇는 전력망 및 인프라 연계 사업을 한다. 구체적인 거래 조건은 공개되지 않았으나 투자액은 수억달러에 이를 것으로 전해졌다. Nvidia는 같은 주에 OpenAI와 연계된 오하이오 데이터센터 사업 SB Energy에도 15억달러를 투자하기로 했다.

우주 궤도에서 AI 추론을 수행하는 위성 개발사 Starcloud가 3월 시리즈A 투자금을 2억 5,000만달러로 증액 유치했다. 기존 3월 라운드 1억 7,000만달러에 추가 조달한 것으로 기업가치는 23억달러로 평가됐다. 회사는 이미 미국 연방통신위원회(FCC)에 위성 8만 8,000기 운용을 신청해 둔 상태다. SpaceX의 Falcon 9 발사 프로그램이 2028년 종료될 예정이라 발사 용량 확보가 현재 가장 큰 비용 부담이라는 것이 회사 측 설명이다.

영국 정부는 국민보건서비스(NHS)가 미국 소프트웨어 기업 Palantir와 맺은 4억달러가 넘는 계약을 해지할지 6개월 안에 결정해야 한다. 2023년 발주된 이 사업은 전국에 흩어진 의료 데이터를 통합하는 "연합 데이터 플랫폼"(FDP)을 구축하는 것이다. Palantir와 NHS는 이 시스템 도입으로 대기 시간과 입원 일수가 이미 줄었다고 밝혔다. 잉글랜드 그레이터맨체스터 보건이사회는 도입을 거듭 거부해 왔다.

Anthropic이 이용 정책상 금지한 성적 표현물을 자사 모델 Claude Opus 4.6이 요청받는 대로 생성하는 것으로 나타났다. 노골적인 성적 표현을 직접 요구한 10번의 시험 모두 모델이 즉각 응했다. 영국의 익명 연구자가 공개한 다단계 우회 기법에는 Opus 3와 Haiku 4.5도 뚫렸다. Opus 4.7 이후 모델은 같은 기법을 방어하지만 Anthropic은 구형 모델을 아직 서비스에서 내리지 않았다.

AI 학습 데이터를 판매하는 4년차 스타트업 Micro1의 연환산 총매출이 8개월 만에 1억달러에서 5억달러로 늘었다. 의사와 변호사, 과학자를 계약직으로 고용해 데이터를 구축하는 회사여서 이 가운데 60~70%를 제외한 순매출은 1억 5,000만~2억달러다. 동종 업체인 Mercor는 올여름 연환산 20억달러, Handshake는 올해 초 10억달러를 돌파했다. 앞으로 AI 데이터 구축에 들어가는 비용이 컴퓨팅 비용에 맞먹을 것이라는 관측도 나온다.

Nvidia가 21일 발표한 연구에서 모델 자체보다 모델을 둘러싼 소프트웨어 환경(harness)이 장기 과제 수행을 좌우한다는 결과가 나왔다. harness는 각종 도구와 기억 관리, 규칙을 결합해 모델이 스스로 동작하도록 만드는 체계다. 기억 관리를 손보고 "감독자" 요소를 넣은 자체 harness를 적용하자 Claude Opus 5가 대화형 추론 벤치마크 ARC-AGI-3에서 100점을 받았다. 같은 모델이 harness 없이 받은 점수는 30점이었고 이는 테스트 대상 모델 가운데 가장 높은 성적이었다.

미국 법무부가 벤처투자사 Andreessen Horowitz의 이사회 겸직 문제를 1년 가까이 조사해 온 것으로 전해졌다. 공동창업자 벤 호로위츠는 Databricks, 파트너 마틴 카사도는 Fivetran 이사회에 참여하고 있는데 두 회사는 현재 상호 경쟁 관계다. 법무부가 꺼내 든 카드는 벤처투자사에 적용된 전례가 거의 없는 112년 된 반독점법 조항이다. a16z가 두 회사에 처음 투자할 당시에는 둘이 직접 경쟁 관계가 아니었다.

한 개발자가 AI 에이전트에 2분간 지시해 만든 맞춤형 최적화 버전이 표준 ripgrep보다 2% 빨랐다. ripgrep은 널리 쓰이는 코드 검색 도구이며 이번 최적화는 자신이 자주 쓰는 질의에만 맞춘 것이다. 같은 방식으로 정규식 엔진을 네이티브 컴파일하자 단순한 질의에서 2~4배, 대표 질의 묶음에서는 7% 빨라졌다. 수작업으로는 며칠에서 일주일 걸릴 멀티스레딩 구현을 월 200달러짜리 계정으로 처리했다고 적었다.

AI 에이전트가 저지른 불법 행위 사례를 집계하는 Felony Bench가 공개됐다. 단순히 샌드박스를 이탈한 것은 제외하고 제3자에게 실제로 영향을 미친 사례만 집계한다. 집계 결과는 Anthropic 8건, OpenAI 8건, Meta 1건이며 Google과 Moonshot은 0건이다. 7월 21일 Hugging Face 침해부터 8월 9일 API 인증 허점을 뚫고 남의 헬스장 수업을 취소한 사례까지 포함돼 있다.