리지 경제학

조간 브리프

11월 7일 오늘의 AI 브리프

박정우 작가

4분

Illustration by Gemini

기업 지출 관리 플랫폼 Ramp의 집계에 따르면 기업들의 인공지능(AI) 토큰 사용량 증가에도 늦여름 지출액 증가율은 1.5%에 머물렀다. 7월에 42%에 달했던 월간 지출 증가세가 8월과 9월 들어 급격히 꺾였다. 모델 간 가격 경쟁이 치열해지고 기업들이 호출 방식을 효율화하면서 사용량 증가가 매출 증가로 직결되지 않고 있다. AI 도입에 가장 적극적인 상위 1% 기업의 직원당 월평균 지출액도 여름 정점이었던 1만달러 선 아래로 떨어졌다. 중간 규모 기업의 월평균 지출액은 직원당 12달러에서 15달러 선에 그쳤다.

공개 웹 데이터 고갈에 직면한 주요 AI 기업들이 기업과 언론사의 사내 이메일, 슬랙 대화록, 통화 녹취록 등 비공개 업무 기록을 사들이는 데 450억달러 이상을 쏟아붓고 있다. 데이터 중개업체들은 IT 전문 매체 Wired에 과거 업무 문서와 메신저 기록을 넘기는 대가로 35만달러에서 180만달러, 통화 녹취록을 포함할 경우 최대 200만달러의 일시불 지급을 제안했다. 전문직 취업 플랫폼 Handshake는 대학원생의 논문과 과제물을 사들이고, 폐업 스타트업의 자산을 정리하는 중개업체 Sunset은 익명화한 사내 데이터를 연구소에 넘기는 사업을 펼치고 있다.

OpenAI가 지난 2월 ChatGPT에 광고를 도입한 이후 10만 개 이상의 광고주를 끌어모았고, 구글도 대화형 검색 모드인 AI Mode 광고를 미국 외 10개국으로 확대했다. 답변 생성 비용을 감당하기 위해 주요 챗봇 기업들이 검색 광고 모델을 이식하고 있지만 Anthropic은 1,120억달러의 투자 유치금을 바탕으로 자사 모델 Claude를 광고 없이 운영하겠다는 방침을 고수하고 있다. Anthropic의 최근 기업공개(IPO) 신청서에도 광고 판매를 통한 수익화 계획은 포함되지 않았다. 한편 AI 전문 광고 대행사 Koah Labs에 따르면 인공지능이 부분적으로 작성한 광고 문구는 사람이 전적으로 작성한 문구보다 클릭률이 두 배 높은 것으로 나타났다.

인공지능 역량 평가 기업 Vals의 실험 결과, DeepSeek와 GLM 등 중국의 오픈웨이트 모델이 모의 기업망 침투 테스트에서 OpenAI의 비공개 최첨단 보안 특화 모델에 육박하는 해킹 성능을 보였다. 시험 대상 모델들은 복잡한 다단계 네트워크 지침을 수행하며 방화벽을 뚫고 시스템 권한을 획득하는 작업을 마쳤다.

미국 중간선거에서 상·하원을 모두 되찾은 민주당 진영이 AI 데이터센터 건설 중단을 잇달아 요구하자 5일 뉴욕 증시에서 필라델피아 반도체지수가 12.25% 떨어져 6년 8개월 만에 가장 크게 내렸다. 지나 이노호사 텍사스 주지사 당선인은 "보호 장치가 마련될 때까지 데이터센터와 관련해 해오던 일을 멈춰야 한다"고 했고, 키샤 랜스 보텀스 조지아 주지사 당선인은 데이터센터 개발을 멈추는 행정명령에 서명하겠다고 밝혔다. 민주당이 주지사 자리를 되찾은 텍사스·오하이오·조지아 세 주에는 미국에서 건설 예정인 데이터센터 용량의 40%가 몰려 있다. 유권자들은 데이터센터 개발 규제를 묻는 주민투표 41건 가운데 40건에서 규제 쪽에 표를 던졌다.

정찰부터 데이터 탈취까지 사람의 개입 없이 처리하는 중국산 오픈소스 AI 해킹 도구 Artex가 비밀번호조차 걸리지 않은 채 인터넷에 노출된 사례가 800건 이상 발견됐다. 사이버보안 기업 Censys는 인터넷 전수 조사에서 별도 인증 없이 누구나 접속해 사이버 공격을 실행할 수 있는 Artex 시스템을 확인했다고 밝혔다. 지난 7월 공개된 Artex는 보안 취약점을 자동으로 탐색하는 도구로 개발됐으나 이미 여러 실제 해킹 공격에 악용된 전력이 있다. 관리 부주의로 노출된 시스템 안에는 피해자 네트워크에 침투해 상주할 수 있는 악성코드까지 그대로 실려 있었다.

Amazon이 연말 쇼핑 시즌을 앞두고 미국 일부 고객을 대상으로 문자 메시지로 상품을 검색하고 결제까지 진행하는 대화형 알렉사 쇼핑 에이전트 기능을 선보였다. 이용자가 문자 메시지로 자연어 질문을 보내면 제품 목록 검색, 가격 비교, 주문 상태 조회를 거쳐 장바구니에 물건을 담고 구매를 완료해 준다. 옷이나 제품 사진을 찍어 보내면 비슷한 상품을 찾아주는 기능도 갖췄다. Amazon은 지난 9월 Meta의 AI 에이전트 Muse가 자사 쇼핑 사이트를 조회하지 못하도록 차단한 바 있다.

Meta가 자사 인공지능 에이전트 Muse의 대화창 옆에 휴가 계획이나 요리법 정리 등 특정 목표별로 독립된 협업 탭을 만들 수 있는 새 기능 Spaces를 공개했다. 이용자가 채팅창에 아이디어를 입력하면 Muse가 맞춤형 계획표나 프로젝트 게시판 형태의 전용 공간을 구성해 작업을 처리한다. 한 번 생성된 공간은 사이드바에 저장돼 이후에도 작업을 이어갈 수 있으며, 외부 응용프로그램 데이터와도 연계된다. Meta는 복잡한 다단계 프로젝트를 에이전트에 맡길 때 대화 맥락이 뒤섞이지 않도록 공간을 분리했다고 밝혔다.

데이터 관리 플랫폼 Hightouch가 고객 데이터의 중복을 가려내는 신원 식별 작업에서 경량 결정 모델 Jev와 대형 언어모델 Claude Opus를 결합해 단독 대형 모델 대비 4분의 1 미만의 비용으로 동등한 정확도를 확보했다고 발표했다. 서로 다른 구매 기록이 실제 같은 사람에게 속하는지 판별하는 과정에서 일반적인 사례는 빠르고 저렴한 모델이 먼저 분류하고 판단 확신도가 떨어지는 경계 사례만 대형 모델 Claude Opus에 넘기는 하이브리드 방식을 적용했다. Hightouch는 두 모델을 단독으로 사용할 때 88.8%에서 97.3% 수준이던 평가 정확도를 하이브리드 조합을 통해 프런티어 모델 수준으로 유지하면서 운영 비용을 4배 이상 절감했다고 설명했다.

소셜미디어 Reddit의 공동창업자 Alexis Ohanian이 콘퍼런스 대담에서 "소셜미디어 앱을 만드는 것은 더 이상 멋지지 않다"고 선언했다. 그는 인공지능 생성물이 넘쳐나는 현실을 짚으며 봇과 에이전트가 온라인 활동의 대부분을 차지한다는 죽은 인터넷 이론이 현실이 되고 있다고 지적했다. 13억달러 규모의 벤처캐피털 Seven Seven Six를 이끄는 Ohanian은 과거 사람을 위해 설계됐던 사용자 인터페이스가 점차 사라질 것이라고 내다봤다. 그러면서도 인공지능 기술의 위험성을 경계하는 동시에 의료 분야 등에서 나타날 실질적 혁신에는 기대를 걸고 있다고 덧붙였다.

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