11월 7일 오늘의 로보틱스 브리프

나스닥에 상장한 인간형 로봇 제조사 Agility Robotics가 거래 첫날 공모가인 주당 10달러를 웃도는 11.26달러로 출발해 등락을 거듭한 끝에 11.49달러에 장을 마쳤다. 장중 한때 8.40달러까지 밀렸다가 12.15달러까지 치솟는 등 크게 출렁였으나, 시초가보다 2%가량 오른 선에서 거래를 마감했다. 두 다리를 갖춘 순수 인간형 로봇 기업의 미국 증시 상장은 이번이 처음이다. 이 회사의 물류 로봇 Digit 5는 두 발로 걸으며 최대 50파운드(약 22.7kg)의 물품을 들어 올릴 수 있도록 제작됐다. 같은 날 배송 로봇 기업 Serve Robotics는 12.45% 급락했고, 수술 로봇 기업 Intuitive Surgical은 2.82% 하락했다.

스위스 로봇 스타트업 Embodied AI가 독일 뮌헨에서 열린 Humanoid Europe 2026에서 와이어 구동 유연 관절 팔을 탑재한 바퀴 달린 산업용 인간형 로봇 AIR를 선보였다. AIR는 모터와 감속기, 제어 전장 부품을 팔 관절이 아닌 몸통 안에 배치하고 와이어로 관절을 당겨 움직이도록 만들어 사람이나 장애물과 부딪히면 팔이 자연스럽게 밀려나면서 충격을 줄인다. 평평한 공장 바닥에서 넘어질 위험을 없애고자 두 발 대신 바퀴를 택했다. 작업자의 시연 동작을 센서로 기록해 약 한 달 만에 자율 작업으로 전환한다. 주요 가전 제조사가 실시한 복잡한 전선 배선 조립 시험에서 98%의 작업 성공률을 기록했다.

Tesla가 텍사스 기가팩토리의 대형 전기 픽업 Cybertruck 생산 라인을 2027년 중반에 점진적으로 중단하고, 해당 설비를 신형 무인 로보택시 Cybercab 생산으로 전환하기로 했다. 일론 머스크 최고경영자는 소셜미디어에 글을 올려 한 시대의 끝이라며 로보택시 양산 능력을 대폭 늘리겠다고 밝혔다. 텍사스 오스틴 공장은 각진 외형과 스테인리스 강판 등 Cybertruck의 특수 부품을 제작할 수 있는 유일한 생산 거점이다. 시장조사업체 켈리블루북(Kelley Blue Book)에 따르면, 지난해 미국 내 Cybertruck 판매량은 2만 237대에 그쳤다. 전년 대비 48% 급감한 수치다.

보도 주행 배송 로봇 기업 Serve Robotics가 외부 로봇 개발사를 대상으로 데이터와 원격 제어 인프라를 공급하는 신규 B2B 사업 Physical AI Services를 시작했다. 건설 장비의 자율 운전 시스템을 개발하는 스타트업 Bedrock Robotics를 첫 고객사로 확보했으며, 미국 이동통신사 T-Mobile과 손잡고 로봇과 가까운 기지국에 인공지능 연산 장치를 두는 엣지 컴퓨팅망을 구축하기로 했다. 우버가 인수한 음식 배달 업체 포스트메이츠(Postmates)에서 2021년 분사해 2024년 증시에 상장한 Serve Robotics는 실외 배송에 이어 병원 물품 이송 로봇을 인수하는 등 소프트웨어 플랫폼으로 사업 확장을 꾀하고 있다.

우크라이나 국방부는 전선에서 지상 무인 로봇(UGV)을 투입한 물자 수송과 부상병 후송 작전이 10월 한 달 동안 3만 1,398건을 기록해 사상 처음으로 월 3만 건을 넘어섰다고 발표했다. 군사 통합 지휘 체계인 델타(DELTA)에 등록된 작전 건수는 올해 1월 7,511건에서 시작해 10개월 만에 네 배 이상으로 늘었다. 위험도가 높은 교전 지역에서 탄약과 식수 수송에 무인 궤도 차량과 수륙양용 로봇을 집중 배치하면서 병사의 전장 노출을 줄이고 있다. 미 국방부도 2026 회계연도 지상 로봇 사업에 1억 1,500만달러를 배정했다.

로봇 시뮬레이션 스타트업 Physicl이 실제 물리 환경의 법칙을 충실하게 모사하는 로봇 학습 플랫폼 개발을 위해 Inovia Capital이 주도한 1,000만달러 규모의 시드 투자를 유치했다. 전자상거래용 3차원(3D) 가상 모델 제작 기업 nfinite를 창업했던 알렉스 드 비강(Alex de Vigan) 대표는 생성형 인공지능이 사물의 형태는 빠르게 그리지만 공간과 물체를 물리적으로 조작하는 능력이 부족하다는 점에 착안해 회사를 세웠다. Physicl은 로봇 팔이 물건을 쥐고 움직일 때 발생하는 마찰과 무게 중심 변화를 정밀하게 재현해 가상 훈련 데이터와 현실 세계 사이의 간극을 줄이는 기술에 자금을 투입한다.